Smarte Klimaschutzdaten

Viele wichtige Informationen und Zusammenhänge, z.B. im Bereich der Nachhaltigkeit, des Energie- oder Flächenverbrauchs sind den Bürgern, der Politik oder der Stadtgesellschaft nicht bewusst oder zugänglich. Mittels des öffentlichen Cockpits können relevante Strukturdaten für die Bürger der Kommune zentral sichtbar gemacht werden. Wichtige Entwicklungen – z.B. im Bereich des Recyclings, des Modal Splits, der Flächennutzung – werden so transparent und fördern zielgerichtete öffentliche Diskurse.

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Parkraum- und Ladesäulen-Monitoring

Durch die intelligente KI-gestützte Verbindung von Ladesäulen-Management-System und Parkraummonitoring-Sensoren, wie z.B. Bodensensoren und kamerabasierte Erfassungssysteme, können sowohl die Belegung der Parkflächen, als auch die Auslastung der Ladesäulen erfasst werden. Dadurch kann festgestellt werden, welche Parkflächen mit Ladepunkten von PKWs über die Ladedauer hinaus blockiert werden.

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Verbrauchs-Monitoring kommunaler Liegenschaften

Energie- und Verbrauchsmonitoring und die Erfassung der Verbrauchsdaten in kommunalen Liegenschaften ermöglichen umweltschonende Handlungen. Durch Smart Meter bzw. Smart Meter Gateways (zur sicheren Datenübertragung in einem intelligenten Messsystem) können die Verbrauchsdaten aus diversen Liegenschaften getrackt werden. Diese Informationen kann die Kommune ideal für energieeffizientsteigernde Maßnahmen nutzen und anschließend die Wirkung der Maßmahmen überprüfen.

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Bodenfeuchtigkeits- Monitoring

Hitzesommer und Dürreperioden nehmen durch den globalen Klimawandel zu. Mithilfe von Bodenfeuchtigkeitssensoren wird das Monitoring der Bodenfeuchtigkeit z.B. in kommunalen Grünanlagen oder an bestimmten Stadtbäumen möglich. Dies erlaubt es v.a. in Hitzesommern und längeren Trockenperioden, kommunale Grünanlagen wesentlich bedarfsabhängiger und dadurch auch ressourcenschonender zu wässern. Dies hat sowohl positive Auswirkungen auf die Lebensqualität in der Stadt, als auch auf den Ressourcenverbrauch und Schäden an Grünanlagen/Pflanzen.

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Smart Infrastructure – Smart Waste

Mithilfe von Smart Bins, d.h. Mülleimern, die mit Sensoren versehen sind, lassen sich die Füllstände von Mülleimern kontinuierlich überwachen, und diese bedarfsabhängig leeren. Diese Information kann auch Bürgerinnen und Bürgern als Service zur Verfügung gestellt werden, z.B. bei städtischen Glascontainern.

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Adaptive Lichtsteuerung

Durch die bedarfsgerechte Steuerung der Straßenbeleuchtung mittels einer intelligenten Vernetzung der Leuchteninfrastruktur durch Sensoren wird die Energieeffizienz von Straßenbeleuchtungsanlagen auf ein Maximum gesteigert, ohne dabei die Verkehrssicherheit zu beeinträchtigen. Gleichzeitg wird die Lichtverschmutzung enorm reduziert und eine dem Naturschutz gerechtwerdende Beleuchtung realisiert.

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Parkraummonitoring

Durch Verkehrskameras, Überkopf- oder Bodensensoren kann die Auslastung der Parkflächen minutengenau erfasst werden. Die Kamera-Systeme werden an die jeweiligen Ein- und Ausfahrten eines Parkplatzes platziert, welche eine Bilanz der aktuell belegten Stellplätze erstellen. Darüber hinaus erfolgt ein intelligentes Routing und eine Verkehrsführung hin zu freien Parkmöglichkeiten.

Diese Lösung eignet sich gut für große Parkflächen; ohne klare Ein- und Ausfahrten, eignen sich Überkopfsensoren zur Erfassung der einzelnen Stellplätze. Sensoren werden über der Parkfläche montiert, z.B. auf Lichtmasten. Die Sensoren sind mit einem KI-gestützen Computer-Vision-System ausgestattet, das auf bis zu 50 Stellplätzen erkennt, welche Parkplätze belegt oder frei sind. Darüber hinaus erfolgt ein intelligentes Routing und eine Verkehrsführung hin zu freien Parkmöglichkeiten.

Alternativ werden Bodensensoren in die Parkflächen eingelassen oder aufgesetzt, womiteine Echtzeiterfassung der Parkflächenbelegung möglich ist. Darüber hinaus kann ein aktives Stellplatzmanagement mit Hilfe von BLE-Chipkarten sowie ein intelligentes Routing und eine Verkehrsführung hin zu freien Parkmöglichkeiten eingeführt werden.

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Parkraumprognose

Mittels eines auf künstlicher Intelligenz basierenden, für verschiedene Parkplatzarten und Nutzungen trainiertes Modell wird der Belegungszustand von Parkflächen für die nächsten Stunden und Tage vorhergesagt. Die Information über den prognostizierten Belegungsstand der jeweiligen Parkfläche wird den Nutzern über verschiedene digitale Kanäle zugespielt, sodass diese ihre Reise effizient und verkehrsmittelübergreifend planen können.

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